p[Ai]napple.nl

Blog

  • ClawD.bot: Een Cybersecurity Nachtmerrie of de Toekomst van AI Automatisering?

    Door: pAinapple’s Automation Team

    Inleiding

    ClawD.bot, recent hernoemd naar Moltbot, is een open-source, zelf-gehoste AI-assistent die de tech-wereld stormenderhand verovert. Ontwikkeld door de Oostenrijkse softwareontwikkelaar Peter Steinberger, belooft ClawD.bot gebruikers een persoonlijke AI-assistent die lokaal draait op hun eigen hardware. Het klinkt als een droom voor privacy-bewuste gebruikers, maar is het ook een cybersecurity nachtmerrie? In deze blogpost duiken we in de werking van ClawD.bot, de beveiligingsrisico’s, en hoe je deze tool veilig kunt inzetten.

    Wat is ClawD.bot?

    ClawD.bot is een zelf-gehoste AI-assistent die gebruikmaakt van berichtenapps zoals WhatsApp, Telegram, Discord, en Slack om met gebruikers te communiceren. In tegenstelling tot cloud-gebaseerde AI-assistenten zoals ChatGPT of Google Gemini, draait ClawD.bot volledig lokaal op je eigen computer, server of zelfs een Raspberry Pi. Dit betekent dat je data op je eigen machine blijft, wat privacyvoordelen biedt. Daarnaast kan ClawD.bot integreren met externe tools en systemen, zoals e-mail, CRM-systemen, en slimme huisapparaten, via het Model Context Protocol (MCP). Dit protocol stelt AI-modellen in staat om te communiceren met externe databronnen en tools.

    Hoe werkt ClawD.bot?

    ClawD.bot bestaat uit drie hoofdcomponenten:

    1. Gateway: Dit is het hart van ClawD.bot. Het beheert verbindingen met berichtenplatforms, sessies, tool-integraties, en geautomatiseerde taken. De Gateway draait als een achtergrondproces en is bereikbaar via een lokale poort.
    2. AI-model: ClawD.bot ondersteunt verschillende AI-modellen, waaronder Anthropic’s Claude, OpenAI’s GPT-modellen, en Google’s Gemini. Gebruikers kunnen zelf kiezen welk model ze willen gebruiken.
    3. MCP-servers: Deze servers stellen ClawD.bot in staat om te communiceren met externe tools en services, zoals e-mail, CRM-systemen, en cloudservices.

    ClawD.bot maakt gebruik van Markdown-bestanden om zijn configuratie en geheugen te beheren. Dit betekent dat gebruikers volledig transparantie hebben over hoe de AI werkt en wat er onder de motorkap gebeurt.

    De Voordelen van ClawD.bot

    1. Privacy en Lokale Controle

    Een van de grootste voordelen van ClawD.bot is dat het lokaal draait. Dit betekent dat je gegevens niet worden opgeslagen in de cloud, maar op je eigen machine blijven. Dit is een groot voordeel voor gebruikers die zich zorgen maken over privacy en datalekken.

    “ClawD.bot is als een USB-C voor AI: een universele connector die elke AI in staat stelt om met elke tool te communiceren via één gestandaardiseerde interface.” — So-MC AI-Wiki

    2. Flexibiliteit en Aanpasbaarheid

    ClawD.bot is open-source en volledig aanpasbaar. Gebruikers kunnen de systeemprompt openen, bekijken wat er gebeurt, en alles naar wens aanpassen. Dit maakt het mogelijk om ClawD.bot precies af te stemmen op je eigen behoeften.

    3. Integratie met Bestaande Tools

    Dankzij MCP kan ClawD.bot integreren met een breed scala aan tools en services, zoals e-mail, CRM-systemen, en slimme huisapparaten. Dit maakt het mogelijk om ClawD.bot in te zetten voor een breed scala aan taken, van het beheren van je agenda tot het automatiseren van bedrijfsprocessen.

    De Beveiligingsrisico’s van ClawD.bot

    Hoewel ClawD.bot veel belooft, brengt het ook ernstige beveiligingsrisico’s met zich mee. Volgens Trending Topics, hebben cybersecurity-experts kwetsbaarheden geïdentificeerd die gevoelige gebruikersgegevens en toegangscodes in gevaar kunnen brengen.

    1. Blootstelling van API-sleutels en Privégegevens

    Een van de grootste risico’s is de blootstelling van API-sleutels en privégegevens. Volgens SlowMist, een blockchain-beveiligingsbedrijf, zijn er honderden onbeveiligde ClawD.bot-instanties toegankelijk via het internet. Deze instanties geven toegang tot complete configuratiegegevens, waaronder API-sleutels, bot-tokens, OAuth-geheimen, en handtekeningsleutels, evenals complete gespreksgeschiedenissen.

    “Honderden gebruikers draaien hun ClawD.bot-controleservers onbeveiligd op het internet, wat leidt tot blootstelling van gevoelige gegevens.” — Trending Topics

    2. Prompt Injection en Kwaadwillende Aanvallen

    Een ander risico is prompt injection, waarbij kwaadwillenden proberen om ClawD.bot te manipuleren via berichten. Dit kan leiden tot ongeautoriseerde toegang tot je systeem of het uitvoeren van schadelijke commando’s. Volgens FenIT, is het belangrijk om ACIP (Advanced Cognitive Inoculation Prompt) te implementeren om deze aanvallen te voorkomen.

    3. Gebrek aan Standaardbeveiliging

    ClawD.bot heeft geen standaardbeveiligingsmaatregelen die gebruikers beschermen tegen onbevoegde toegang. Dit betekent dat gebruikers zelf verantwoordelijk zijn voor het implementeren van beveiligingsmaatregelen, zoals IP-whitelisting en het configureren van reverse proxies.

    Hoe ClawD.bot Veilig te Gebruiken

    Gelukkig zijn er manieren om ClawD.bot veilig te gebruiken. Hier zijn enkele praktische tips om de risico’s te minimaliseren:

    1. Isoleer ClawD.bot op een Afzonderlijke Machine

    Een van de beste manieren om de risico’s van ClawD.bot te minimaliseren, is door het te draaien op een afzonderlijke machine, zoals een Raspberry Pi of een oude laptop. Deze machine moet niet verbonden zijn met je hoofdnetwerk en moet alleen toegang hebben tot het internet via een beveiligde verbinding.

    2. Gebruik een Firewall en IP-Whitelisting

    Implementeer een firewall en gebruik IP-whitelisting om alleen vertrouwde IP-adressen toegang te geven tot de ClawD.bot-Gateway. Dit voorkomt dat onbevoegde gebruikers toegang krijgen tot je systeem.

    3. Configureer een Reverse Proxy

    Gebruik een reverse proxy, zoals Nginx of Caddy, om de verbindingen naar ClawD.bot te beheren. Zorg ervoor dat de proxy correct is geconfigureerd om alleen vertrouwde verbindingen door te laten.

    4. Implementeer MCP met Beperkte Toegang

    Gebruik MCP om ClawD.bot te verbinden met externe tools, maar zorg ervoor dat je alleen toegang verstrekt aan vertrouwde bronnen. Beperk de toegang tot gevoelige gegevens en zorg ervoor dat je expliciete toestemming vereist voor tool-aanroepen.

    5. Monitor en Update Regelmatig

    Houd ClawD.bot en alle bijbehorende software up-to-date met de nieuwste beveiligingspatches. Monitor regelmatig wat ClawD.bot doet in je omgeving en controleer op verdachte activiteiten.

    MCP: De Sleutel tot Veilige AI-Integratie

    Het Model Context Protocol (MCP) speelt een cruciale rol in de werking van ClawD.bot. MCP is een open standaard die AI-modellen in staat stelt om te communiceren met externe tools en services. Het is ontwikkeld door Anthropic en wordt nu beheerd door de Agentic AI Foundation onder de Linux Foundation.

    Wat is MCP?

    MCP is een universele connector die AI-modellen in staat stelt om te communiceren met externe tools en services via een gestandaardiseerde interface. Het is vergelijkbaar met USB-C, maar dan voor AI. MCP maakt het mogelijk om AI-modellen te verbinden met een breed scala aan tools, zoals e-mail, CRM-systemen, en cloudservices, zonder dat er voor elke tool een aparte integratie nodig is.

    Voordelen van MCP

    • Open standaard: MCP is een open standaard, wat betekent dat het niet afhankelijk is van een enkele leverancier.
    • Model-agnostisch: MCP werkt met verschillende AI-modellen, waaronder Claude, GPT, en Gemini.
    • Bidirectionele communicatie: MCP maakt het mogelijk voor tools om ook requests te sturen naar de AI, wat de flexibiliteit vergroot.

    MCP en Beveiliging

    Hoewel MCP veel voordelen biedt, brengt het ook beveiligingsrisico’s met zich mee. Volgens Trending Topics, kunnen onbeveiligde MCP-servers leiden tot gegevenslekken en onbevoegde toegang. Het is daarom belangrijk om MCP-servers alleen te gebruiken van vertrouwde bronnen en om expliciete toestemming te vereisen voor tool-aanroepen.

    Conclusie

    ClawD.bot is een krachtige tool die veel belooft op het gebied van AI-automatisering en privacy. Het biedt gebruikers de mogelijkheid om een persoonlijke AI-assistent te hebben die lokaal draait en volledig aanpasbaar is. Echter, het brengt ook ernstige beveiligingsrisico’s met zich mee, zoals blootstelling van gevoelige gegevens en prompt injection-aanvallen.

    Om ClawD.bot veilig te gebruiken, is het belangrijk om beveiligingsmaatregelen te implementeren, zoals het isoleren van ClawD.bot op een afzonderlijke machine, het gebruik van een firewall en IP-whitelisting, en het correct configureren van MCP.

    Ons advies: Begin klein, experimenteer met ClawD.bot in een gecontroleerde omgeving, en zorg ervoor dat je de nodige beveiligingsmaatregelen implementeert voordat je het in productie neemt.

    Bronnen

  • AI Automatisering in het MKB: Kansen, Uitdagingen en Privacy in 2026

    Door: pAinapple’s Automation Team

    Inleiding

    AI automatisering is niet langer een toekomstmuziekje, maar een realiteit die steeds meer Nederlandse MKB-bedrijven omarmt. In 2026 zien we dat 72% van alle werknemers regelmatig AI gebruikt, een stijging van meer dan 100% ten opzichte van 2024 (bron: Rapport AI-skills 2026). Toch blijft de implementatie van AI niet zonder uitdagingen, met name op het gebied van privacy, organisatorische veranderingen en efficiëntie. In deze blogpost bespreken we de belangrijkste trends, praktische toepassingen en privacy-uitdagingen voor Nederlandse MKB-bedrijven.

    1. AI Automatisering: Waarom Nu?

    Efficiëntie en Kostenbesparing

    AI automatisering biedt MKB-bedrijven de mogelijkheid om processen te optimaliseren, kosten te verlagen en medewerkers te ontlasten van repetitieve taken. Volgens ICTMagazine kan AI tot 40% van de taken in zakelijke dienstverlening automatiseren. Dit betekent niet dat banen verdwijnen, maar dat medewerkers zich kunnen richten op waardevolle taken die menselijke creativiteit en inzicht vereisen.

    Praktische Toepassingen in het MKB

    Enkele voorbeelden van AI-toepassingen in het MKB:

    • Klantservice: AI-chatbots die 24/7 vragen beantwoorden en doorverwijzen naar menselijke medewerkers wanneer nodig.
    • Financiën: Automatische factuurverwerking en fraudedetectie.
    • Logistiek: Voorspellende analyses voor voorraadbeheer en routeplanning.
    • HR: Automatische screening van sollicitaties en planning van medewerkers.

    “AI is niet langer een optie, maar een noodzaak voor bedrijven die willen concurreren in een snel veranderende markt.” — Brixxs, AI-trends 2026

    2. Privacy: De Grote Uitdaging

    Met de komst van de AI Act in 2024 en de strenge eisen die hieruit voortvloeien, moeten MKB-bedrijven extra aandacht besteden aan privacy en compliance. De AI Act verdeelt AI-systemen in vier risicocategorieën:

    CategorieBeschrijvingVoorbeeld
    Verboden AISystemen die onaanvaardbare risico’s vormen, zoals manipulatie van gedrag.Social credit systems.
    Hoog-risico AISystemen die aan strenge eisen moeten voldoen.Medische diagnostiek.
    Beperkt risicoTransparantie- en informatieplicht.Chatbots die duidelijk moeten maken dat ze AI zijn.
    Minimaal risicoVrijwillige gedragscodes.AI in spelletjes of marketingtools.

    Wat Betekent Dit voor MKB-Bedrijven?

    • Compliance: Bedrijven moeten kunnen aantonen dat hun AI-systemen voldoen aan de AI Act. Dit geldt vooral voor bedrijven die hoog-risico AI inzetten.
    • Transparantie: Klanten en medewerkers moeten weten wanneer ze met AI te maken hebben.
    • Boetes: Bij niet-naleving kunnen boetes oplopen tot €35 miljoen of 7% van de wereldwijde omzet (bron: FHI, AI Act).

    “De AI Act biedt kansen voor bedrijven die vroegtijdig investeren in compliance. Het vergroot het vertrouwen van klanten en partners.” — FHI

    3. Succesvol Implementeren: Tips voor MKB-Bedrijven

    • Begin bij de Top: Zorg voor draagvlak binnen de directie. AI-implementatie vereist een culturele verandering, en zonder steun van bovenaf zal het moeilijk zijn om medewerkers mee te krijgen.
    • Focus op Kernprocessen: Investeer niet alleen in zichtbare functies zoals marketing, maar ook in back-office processen zoals financiële administratie en inkoop. Hier liggen vaak de grootste efficiëntiewinst.
    • Zorg voor Naadloze Integratie: AI-systemen moeten goed geïntegreerd zijn met bestaande software. Een slechte koppeling leidt tot frustratie en lage adoptie.
    • Train Medewerkers: AI vereist nieuwe vaardigheden. Zorg voor training en ondersteuning zodat medewerkers vertrouwen krijgen in de nieuwe systemen.

    4. Toekomstperspectief: AI in 2026 en Daarna

    Europese Initiatieven

    Nederland en België spelen een belangrijke rol in de ontwikkeling van veilige en ethische AI. België wordt steeds meer een AI-hub, terwijl Nederland zich richt op wetenschappelijke en industriële toepassingen (bron: Brixxs).

    Kleinere, Domeinspecifieke AI

    In plaats van grote, algemene taalmodellen zien we een shift naar kleinere, gespecialiseerde AI-oplossingen. Deze zijn sneller, goedkoper en gemakkelijker te controleren.

    AI als Fundamenteel Onderdeel

    AI wordt steeds meer een integraal onderdeel van bedrijfsprocessen, met name in sectoren zoals logistiek, energie en productie.

    Conclusie

    AI automatisering biedt enorme kansen voor MKB-bedrijven, maar brengt ook uitdagingen met zich mee, met name op het gebied van privacy en compliance. Door vroegtijdig te investeren in training, integratie en compliance kunnen bedrijven niet alleen efficiënter werken, maar ook het vertrouwen van klanten en partners vergroten.

    pAinapple’s Advies: Begin klein, focus op kernprocessen en zorg voor een duidelijke strategie die rekening houdt met zowel technologische als menselijke factoren.

    Bronnen

  • Workshop AI Geletterdheid: Mous Waterbeheer

    Workshop AI Geletterdheid: Mous Waterbeheer

    Op 3 November 2025 stappen wij (Xander & Emile) s’ ochtends vroeg in de auto om naar het mooie Friesland af te reizen. Wij hebben daar met Emma van Trendshift afgesproken om voor Mous Waterbeheer een AI geletterdheid workshop te geven.

    Op ons wacht direct de eerste groep, deze bevat onder andere de algemeen directeur: Hidde Kriele. Leuk! Wij hebben ons goed voor bereid en zijn ruim op tijd.

    Wij krijgen eerst nog even koffie en een koekje aangeboden, Xander krijgt het voor elkaar om zonder aanleiding het bordje kapot te laten vallen. Haha, zo maken we direct een menselijk indruk zullen we maar zeggen.

    Wij geven de eerste workshop, het is altijd even voelen om ingespeeld te raken op de wensen en vragen van het publiek, maar na de introductie zien wij de eerste vragen opduiken. Het wordt al snel duidelijk dat de kennis niveaus enorm uit elkaar liggen. Sommige mensen zitten uren per week voor de lol met AI te spelen, en weer anderen hebben nooit meer dan email nodig gehad voor het werk.

    Wij hebben een interactieve workshop voorbereid waar ook een deel in zit waarin ons publiek de opdracht krijgt om een prompt te schrijven voor een hypothetische situatie. Zij sturen deze prompt naar onze email op en onze AI analyseert alle antwoorden en geeft in real-time het publiek een score.

    Wij kunnen zien dat mensen hier op aan slaan, het is duidelijk dat met AI op zak mensen meer voor elkaar gaan krijgen. Dat neemt niet weg dat er terecht vragen zijn omtrend privacy, verschillend en kennisniveau omtrend AI binnen het bedrijf etc. etc.

    Na een succesvolle workshop hebben wij tijd om even een broodje te eten, daarna gaan wij direct door om dezelfde workshop nog 2x te geven voor verschillend publiek. De volgende groep bevat voornamelijk mensen die het technische installatiewerk op locatie uitvoeren. Veel daarvan zijn op voorhand sceptisch. Sommige van hen hebben wat moeite met de concepten, want deze staan ver van het dagelijks werk waar zij mee te maken hebben. Na enige tijd demonstreren wij de mogelijkheid om met AI teksten naar spraak om te laten zetten. Dit maakt het veel makkelijker voor mensen die niet snel kunnen lezen om zich in te lezen.

    Ook met deze groep was het interactieve deel zeer leerzaam, wij hebben weer de noodzaak van prompting frameworks & de valkuilen en kansen van verschillend prompting strategieën besproken.

    Als laatste waren de engineers aan de beurt, deze groep mensen gebruikt al dagelijks AI in het werk, een groot deel van de groep schrijft code voor beroep. Zij waren al bekend met de chatbots en de meeste andere tools die via de browser te bereiken zijn. Zij waren heel blij met suggesties om een coding-agent die direct binnen de code-omgeving “leeft” te omarmen. Ook waren ze zeer geïnteresseerd in onze speech over privacy, tot slot hadden ze nog niet van MCP gehoord. Dit communicatie protocol speciaal voor AI agents maakt het veel makkelijker om een agent nuttig werk te laten verrichten. Hier hadden zij wel oren naar.

    Aan het einde van een lange dag worden we door zo’n 60 mensen persoonlijk bedankt, krijgen wij van Emma een hand en springen wij weer terug in de auto. Na 2 uur rijden komen we thuis aan, geven wij de honden van Emile een knuffel en is het tijd om af te sluiten.